当前高校教学评价仍存在三大痛点：第一、评价维度单一难量化高阶能力；第二、思政评价缺乏科学量规（《全面推进“课程思政”建设的指导意见》要求建立可观测评价体系）； 第三、OBE闭环中数据驱动不足。为有效提升教师基于人工智能教学评价工具使用及实践应用能力，人事处（教师发展中心）于9月19日—21日开展高校三维智能教学评价体系实战专题线上培训活动，共50名教师参加培训学习。

本次培训分OBE教学评价、AI教学评价、课程思政评价和过程性评价四项内容，强调构建“认知升级－工具掌握－实践转化”三维能力体系，推动教师从经验评价向智能评价转型。专家们在讲授过程中提供了大量的可复用的评价量规模板，解析国家级获奖课程评价案例，首次系统整合AI评价四大维度（学业/思维/思政/过程），实现了三大培训目标，四项培训特色。

培训中，通过案例拆解与实操演练，教师们不仅了解了“三维智能”评价的核心框架，还掌握了将其融入课堂教学的具体方法。这套体系能精准捕捉教学薄弱点与学生能力短板，为后续优化教学策略、提升教学质量提供了科学依据，对推动教学改革极具指导意义。